给模具设计装上“AI大脑”

<div style='font-size: 16px!important;line-height: 28px!important;text-align: justify;color: #777!important;'>“东莞市劳动模范”刘伟鑫：</div><div style='font-size: 22px!important;line-height: 34px!important;text-align: justify!important;color: #000!important'>给模具设计装上“AI大脑”</div><div style='font-size: 14px!important;line-height: 22px!important;text-align: left!important;color: #777!important;margin-top: 20px;'>东莞日报&nbsp&nbsp记者吴金华&nbsp&nbsp2026-05-03</div><div><img id='paperImg' style='max-width: 100%;height: auto' src='//img.founderfx.cn/epaper/202605/03/d24c7ca4d98049d0ad5d32f9cfd21a22/2.jpg' alt='' class='page-img'/></div><div style='font-size: 14px!important;line-height: 22px!important;text-align: center!important;color: #777!important;'><img src='//img.founderfx.cn/epaper/202605/03/d24c7ca4d98049d0ad5d32f9cfd21a22/A02/22418812_sm1_1777724511113_s.jpg'style='display: block!important;margin: auto!important;max-width: 100%!important;'/> ■2025年“东莞市劳动模范”刘伟鑫本报记者吴金华摄</div><p> 本报讯作为东莞市新一代人工智能产业技术研究院的研发总监，刘伟鑫和他的团队，正试图在通用大模型和垂直工业场景之间，架起一座桥梁，为中小企业智能化改造，提供具有示范价值的实践范式。</p><p> 这位“机械+AI”的复合型人才，始终秉持“科技服务产业、AI赋能制造”的理念，走出舒适的写字楼，扎进东莞制造车间，手上沾满油污，电脑里却装着最前沿的大模型技术，正用一行行代码，解开东莞中小企业数字化转型的“死结”。</p><p> 用AI技术为传统产业赋能，让“东莞制造”变成“东莞智造”，刘伟鑫荣获2025年“东莞市劳动模范”称号。</p><p> 从“听不懂”到“同频共振”</p><p> 把老师傅的经验变成AI的直觉</p><p> 刘伟鑫的“战场”，是东莞一家潮玩工厂的模具设计车间。作为东莞的特色产业，潮玩产品更新快、设计复杂，高度依赖模具。</p><p> 这里曾是生产流程中最耗时的环节——一套模具从设计到最终出货大约需要5-6个月，其中模具设计就要占据近一半时间。这不仅依赖老师傅的经验，更因为“经验”难以言传、流程不规范、知识难传承，成了制约企业生产效率提升的关键瓶颈。</p><p> “刚来的时候，我们和老师傅完全是两个世界的人。”刘伟鑫回忆道。老师傅讲的是“拔模角度”“流道设计”，而我们讲的是“神经网络”“反向传播”。为了打破这堵墙，刘伟鑫没有停留在实验室或办公室，而是主动下沉到生产现场。</p><p> 2024年年初，他带队进驻广东威斯潮玩智能制造有限公司，开展长期驻厂研发。他全程参与从产品拆件到模具分模、试模验证的完整流程，与一线工程师和模具师傅同工作、同研讨。</p><p> 经过一年多的“贴身”学习，刘伟鑫和团队系统梳理了“拆件—铺面—分模”三大核心工序的工艺逻辑和知识规则。在此基础上，他创造性地提出“经验思维链建模”方法，将老师傅多年积累的非结构化经验、知识，转化为可量化、可计算、可迭代的AI模型路径。</p><p> 刘伟鑫设计了基于大小模型技术底座的“模具设计智能体”技术方案，构建包含小模型语义向量库、工艺知识图谱、模具设计垂类大模型的智能体，实现了从经验传承到智能决策的闭环。</p><p> “过去，一个老师傅画一套简单模具要5到10个小时，现在我们的AI只需要几分钟。”刘伟鑫指着屏幕上的代码说，这套系统能一键生成模具设计方案，让模具设计效率提升了40%，原本需要两个月的生产周期，硬生生被压缩到了36天，人力成本大幅减少，为企业创造了显著的经济效益。</p><p> 从“不敢转”到“尝甜头”</p><p> “单点突破”破解转型困局</p><p> 在数字化转型中，东莞众多中小制造企业普遍面临人工智能“用不上、落不了、见效慢”的困境，陷入“不敢转、不会转”的尴尬局面。一方面缺乏专业人才和技术积累；另一方面通用AI方案，难以契合细分行业的工艺逻辑，导致投入高、回报低。</p><p> 在很多企业还在为高昂成本望而却步时，刘伟鑫给出的方案却异常“接地气”。他敏锐地意识到，若能在模具设计这个关键环节实现AI突破，不仅可显著提升企业竞争力，更能为其他制造领域提供可复制的范式。</p><p> “很多AI方案动不动就要企业买几十万元上百万元的新设备，中小企业哪敢转？”刘伟鑫深知中小企业的痛点。他的策略是“单点突破”——不换设备、不改流程，尽量在现有设备上装一个“工业小龙虾”，就能让老设备拥有“新大脑”。</p><p> 将行业专家经验结构化，生成可计算的工艺推理链条，并结合轻量化小模型与垂类大模型协同机制，在保障性能的同时，大幅降低了算力需求与实施门槛，特别适配中小企业资源受限的现实条件。</p><p> 这种“低成本、易部署、可推广”的智能化改造新范式，让很多观望的企业放下了戒心。目前，该模式已在东莞多家潮玩、模具、电子信息及高端装备制造企业中开展试点应用和推广示范，初步探索出“一个行业突破、向多个领域复制”的可行路径。</p><p> 在刘伟鑫看来，AI不是要替代人，而是要成为工人的“超级助手”。在试点工厂，原本抗拒AI的模具师傅们，现在已经开始享受这种“人机协作”的红利。重复性、繁琐的画图工作交给了AI，老师傅们则专注于解决那些最难的工艺难题，产能翻倍成了常态。</p>

<div style='font-size: 16px!important;line-height: 28px!important;text-align: justify;color: #777!important;'>“东莞市劳动模范”刘伟鑫：</div><div style='font-size: 22px!important;line-height: 34px!important;text-align: justify!important;color: #000!important'>给模具设计装上“AI大脑”</div><div style='font-size: 14px!important;line-height: 22px!important;text-align: left!important;color: #777!important;margin-top: 20px;'>东莞日报&nbsp&nbsp记者吴金华&nbsp&nbsp2026-05-03</div><div style='font-size: 14px!important;line-height: 22px!important;text-align: center!important;color: #777!important;'><img src='//img.founderfx.cn/epaper/202605/03/d24c7ca4d98049d0ad5d32f9cfd21a22/A02/22418812_sm1_1777724511113_s.jpg'style='display: block!important;margin: auto!important;max-width: 100%!important;'/> ■2025年“东莞市劳动模范”刘伟鑫本报记者吴金华摄</div><p> 本报讯作为东莞市新一代人工智能产业技术研究院的研发总监，刘伟鑫和他的团队，正试图在通用大模型和垂直工业场景之间，架起一座桥梁，为中小企业智能化改造，提供具有示范价值的实践范式。</p><p> 这位“机械+AI”的复合型人才，始终秉持“科技服务产业、AI赋能制造”的理念，走出舒适的写字楼，扎进东莞制造车间，手上沾满油污，电脑里却装着最前沿的大模型技术，正用一行行代码，解开东莞中小企业数字化转型的“死结”。</p><p> 用AI技术为传统产业赋能，让“东莞制造”变成“东莞智造”，刘伟鑫荣获2025年“东莞市劳动模范”称号。</p><p> 从“听不懂”到“同频共振”</p><p> 把老师傅的经验变成AI的直觉</p><p> 刘伟鑫的“战场”，是东莞一家潮玩工厂的模具设计车间。作为东莞的特色产业，潮玩产品更新快、设计复杂，高度依赖模具。</p><p> 这里曾是生产流程中最耗时的环节——一套模具从设计到最终出货大约需要5-6个月，其中模具设计就要占据近一半时间。这不仅依赖老师傅的经验，更因为“经验”难以言传、流程不规范、知识难传承，成了制约企业生产效率提升的关键瓶颈。</p><p> “刚来的时候，我们和老师傅完全是两个世界的人。”刘伟鑫回忆道。老师傅讲的是“拔模角度”“流道设计”，而我们讲的是“神经网络”“反向传播”。为了打破这堵墙，刘伟鑫没有停留在实验室或办公室，而是主动下沉到生产现场。</p><p> 2024年年初，他带队进驻广东威斯潮玩智能制造有限公司，开展长期驻厂研发。他全程参与从产品拆件到模具分模、试模验证的完整流程，与一线工程师和模具师傅同工作、同研讨。</p><p> 经过一年多的“贴身”学习，刘伟鑫和团队系统梳理了“拆件—铺面—分模”三大核心工序的工艺逻辑和知识规则。在此基础上，他创造性地提出“经验思维链建模”方法，将老师傅多年积累的非结构化经验、知识，转化为可量化、可计算、可迭代的AI模型路径。</p><p> 刘伟鑫设计了基于大小模型技术底座的“模具设计智能体”技术方案，构建包含小模型语义向量库、工艺知识图谱、模具设计垂类大模型的智能体，实现了从经验传承到智能决策的闭环。</p><p> “过去，一个老师傅画一套简单模具要5到10个小时，现在我们的AI只需要几分钟。”刘伟鑫指着屏幕上的代码说，这套系统能一键生成模具设计方案，让模具设计效率提升了40%，原本需要两个月的生产周期，硬生生被压缩到了36天，人力成本大幅减少，为企业创造了显著的经济效益。</p><p> 从“不敢转”到“尝甜头”</p><p> “单点突破”破解转型困局</p><p> 在数字化转型中，东莞众多中小制造企业普遍面临人工智能“用不上、落不了、见效慢”的困境，陷入“不敢转、不会转”的尴尬局面。一方面缺乏专业人才和技术积累；另一方面通用AI方案，难以契合细分行业的工艺逻辑，导致投入高、回报低。</p><p> 在很多企业还在为高昂成本望而却步时，刘伟鑫给出的方案却异常“接地气”。他敏锐地意识到，若能在模具设计这个关键环节实现AI突破，不仅可显著提升企业竞争力，更能为其他制造领域提供可复制的范式。</p><p> “很多AI方案动不动就要企业买几十万元上百万元的新设备，中小企业哪敢转？”刘伟鑫深知中小企业的痛点。他的策略是“单点突破”——不换设备、不改流程，尽量在现有设备上装一个“工业小龙虾”，就能让老设备拥有“新大脑”。</p><p> 将行业专家经验结构化，生成可计算的工艺推理链条，并结合轻量化小模型与垂类大模型协同机制，在保障性能的同时，大幅降低了算力需求与实施门槛，特别适配中小企业资源受限的现实条件。</p><p> 这种“低成本、易部署、可推广”的智能化改造新范式，让很多观望的企业放下了戒心。目前，该模式已在东莞多家潮玩、模具、电子信息及高端装备制造企业中开展试点应用和推广示范，初步探索出“一个行业突破、向多个领域复制”的可行路径。</p><p> 在刘伟鑫看来，AI不是要替代人，而是要成为工人的“超级助手”。在试点工厂，原本抗拒AI的模具师傅们，现在已经开始享受这种“人机协作”的红利。重复性、繁琐的画图工作交给了AI，老师傅们则专注于解决那些最难的工艺难题，产能翻倍成了常态。</p>